医院为啥不爱掏钱买AI？
医院为何不爱掏钱买AI？
1. 目前AI在医疗领域的应用仍处于起步阶段
尽管AI在医疗领域的应用前景广阔，但是目前仍处于起步阶段。许多企业对此持观望态度，医疗行业的封闭性和传统性也对AI的应用带来了挑战。此外，医疗领域的公开数据相对较多，获取方式更多元，AI在短期内无法独当一面，工作范围局限在导诊、辅助读片、写病历等。
2. 医疗AI产品的收益不确定
医学影像AI产品对医院来说是净投入，收益不确定，这是医疗AI难卖进医院的主要原因。医院的支出是有预算的，医院花钱之前需要先论证。例如，如果要花钱买一台CT机，需要论证的是有多少患者会用，是不是可以收费，如果可以把投入赚回来，那这机器可以买。
3. 医疗AI产品的落地应用面临难题
医疗AI的落地应用远远没有想象中顺理成章，更不要谈商业变现了。主要难点在于：医疗影像AI辅助诊疗类产品，想要做的事情是告诉患者“你生病没”，没病说成有病，纵然患者是虚惊一场，但也是浪费了社会医疗资源；有病说成没病，则很有可能会耽误患者治疗。因此，医院要使用医疗影像AI辅助诊疗类产品，需要经过极其严格的论证。
4. 医生对AI技术的信任度不高
一些人可能不信任AI技术在医疗领域的应用。他们认为，AI技术的发展会导致人类医生失去工作机会。一些人可能认为，使用AI技术可能会导致他们的个人隐私泄露，而且他们可能无法控制自己的信息被使用的方式。
5. AI技术在医疗领域的应用存在伦理和监管问题
AI医疗涉及到一些道德和伦理问题。例如，如果AI技术能够预测患者可能发生的疾病，但是患者可能不想知道这些信息，这时就需要权衡患者的自主权和医疗实践的需求。此外，人们需要对机器能做什么、不能做什么有清晰的认识。目前AI的主要成就，是给人类医生的判断打底子，而不是自行下达判断。
综上所述，医院不愿意掏钱购买AI的原因主要是由于AI在医疗领域的应用尚不成熟，存在诸多挑战和问题，如收益不确定、落地应用难题、医生信任度不高以及伦理和监管问题等。这些问题需要得到妥善解决，才能提高医院对AI技术的接受度和投资意愿。
