借助大模型技术，货运物流智能接单效率提升75%
大模型技术助力货运物流智能接单效率提升75%
近日，G7易流宣布其“智能接单”产品在客户端累计处理超过1万单，日均处理量稳定在300至400单之间。通过与火山引擎合作，G7易流基于豆包大模型对“智能接单”场景进行了深度AI改造，显著提升了订单处理的效率与精准度。
在传统货运物流行业中，订单处理效率低下和信息流通不畅一直是亟待解决的问题。由于不同系统、平台和通信渠道中的订单单据格式千差万别，人工录单方式不仅工作量大、效率低下，而且容易出错。为了解决这一难题，G7易流与火山引擎合作，利用豆包大模型的强大语言理解和文字抽取能力，迅速从微信群中的文字或语音信息中准确提取关键字段，如客户名称、货物详情、发车时间等，并将这些信息转化为结构化数据，直接导入到业务系统中。这一变革极大地提高了接单的效率和准确性，使得录单工作变得简单快捷，只需一键即可完成。
此外，“智能接单”产品已被集成到G7易流自主研发的运输管理系统“财运通”中，为上游货主、物流公司和司机提供了便捷的服务。该系统将传统的人工录入和转化过程简化为一键操作，由大模型自动解析并建单，极大地提升了工作效率，同时也为企业节省了人力成本。
截至2024年3月，G7易流的“智能接单”产品已在客户端累计处理超过1万单，日均处理量稳定在300至400单之间。通过与火山引擎大模型服务的融合，该“智能接单”业务显著提升了订单处理的效率与精准度。接单时间大幅缩短，从原先的2小时锐减至现今的30分钟，效率提升了高达75%，大幅提升了客户满意度。
例如，某货车司机打开“智能接单”App扫码接单，扫码后便可迅速匹配到合适的货运业务，用时和报酬都能满足司机的期望，提高司机在整个运输过程中的效率和满意度。
此次G7易流的“智能接单”产品成功应用大模型技术，不仅提升了货运物流行业的智能化水平，也为其他行业的数字化转型提供了有益借鉴。未来，随着大模型技术的不断发展，相信会有更多的应用场景涌现，推动各行业的创新与发展。
