对话生成式AI之父：中国将在几年内缩小差距
“生成式AI之父”尤尔根·施密德胡贝尔：探索人工智能的未来之路
近日，全球知名的研究机构心智观察所与被誉为“生成式AI之父”的尤尔根·施密德胡贝尔（Jürgen Schmidhuber）进行了一次深入对话，探讨了生成式人工智能（AIGC）的发展理路、通用人工智能（AGI）的可能性以及中国AI产业的发展等一系列前沿问题。
尤尔根·施密德胡贝尔，这位在人工智能领域享有盛名的科学家，早在1990-91年间就为生成式AI奠定了基础。他不仅引入了生成对抗网络（GAN）的原理，还开发了非规范化线性Transformer和自监督预训练原理，这些技术成为了ChatGPT的核心。此外，他的实验室还创造了LSTM（长短期记忆）和高速神经网络（Highway Neural Networks），这些技术在21世纪被广泛应用，成为人工智能领域引用最多的创新之一。
在对话中，尤尔根·施密德胡贝尔分享了他对LSTM的理解。他表示，LSTM的灵感来源于人脑，人脑中有大约1000亿个神经元，每个神经元平均与10000个其他神经元相连。这些神经元通过改变连接强度来学习，从而决定了神经元相互影响的强度，并编码了一个人一生的所有经验。他认为，人工神经网络，如LSTM，正是模拟了这种复杂的生物神经网络，从而实现了强大的计算能力。
此次对话不仅揭示了生成式人工智能的技术原理和发展方向，还展示了尤尔根·施密德胡贝尔对人工智能未来前景的深刻洞察。他的观点和研究成果将继续引领全球人工智能技术的发展，推动这一领域的不断进步。
在全球范围内，生成式人工智能正掀起一场划时代的ICT产业革命。算力、算法、数据已成为未来综合国力比拼的关键领域。尤尔根·施密德胡贝尔的工作不仅为生成式AI奠定了坚实的基础，也为全球AI技术的应用提供了重要参考。随着人工智能技术的不断发展，我们有理由相信，这一领域将迎来更加辉煌的未来。
