腾讯云副总裁吴运声：面向场景创造价值才是大模型发展的意义
腾讯云副总裁吴运声：大模型发展需聚焦实用性和场景价值
9月5日，在2024腾讯全球数字生态大会云上智能峰会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声深入分享了腾讯云在智能领域的最新进展，并探讨了大模型在产业中的应用和未来发展。
吴运声指出，当前大模型的发展呈现出两大趋势：一是模型性能不断提升，二是落地场景不断丰富。他强调，面向场景创造价值才是大模型发展的核心意义。腾讯云基于全矩阵的大模型产品，已服务众多客户，在知识管理、智能客服、研发提效、智能营销、内容生成、办公协同、风险管控等场景中，帮助企业实现降本增效和业务创新。
腾讯云的大模型策略以实用性为核心，旨在满足不同企业在大模型时代的需求。腾讯已构建起全链路的大模型产品矩阵，包括底层基础设施、帮助企业训练专属模型的TI平台和行业大模型解决方案，自研的混元大模型，构建应用的平台工具，以及基于大模型的各类智能应用。
值得一提的是，腾讯最新发布的混元Turbo版本通过自研的万亿级层间异构MoE技术，实现了训练效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%。同时，混元Turbo在多个基准测试上对标GPT-4o，第三方测评居国内第一。
此外，腾讯云在今年5月推出的三款PaaS产品——大模型知识引擎、图像创作引擎和视频创作引擎，经过两个月的迭代，能力进一步升级，可为电商、出海等领域的客服营销、企业知识社区等众多业务场景提供效率助力和创新支持，加速大模型在实际场景中的应用落地。
在模型训练工具方面，为了帮助企业用户更便捷地打造专属模型，人工智能开发平台TI平台也进行了全新升级。TI平台全新支持面向多模态大模型的数据集管理和数据标注，首创基于Schema的标注方法，支持用户自动生成个性化标注工作台，适用于文生文、图生文、图文改写、图文混合问答等主流场景。
此次峰会的分享，展示了腾讯云在智能领域的深厚积累和持续创新能力。未来，腾讯云将继续推动大模型技术的发展和应用，为企业数字化转型提供强有力的支持。
